UM AGENTE ANIMADO PARA AMBIENTES DE APRENDIZAGEM COLABORATIVOS
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Resumo
Este artigo detalha a modelagem e implementação de um agente de interface sócio-afetivo capaz de interagir com alunos de um ambiente de aprendizagem colaborativa de algoritmos. O agente monitora a interação com o usuário e utiliza as informações coletadas para fazer recomendações personalizadas de conteúdo. Além disso, o agente é capaz de identificar outros estudantes conectados no sistema que podem servir como tutores em determinados tópicos, e sugere a interação entre estes e alunos com dificuldades. Através destas recomendações, o agente motiva a formação de grupos e promove a aprendizagem colaborativa.
Palavras-chave
Agentes Animados de Interface, Ambientes de Aprendizagem, Sistemas de recomendação, Afetividade, Interação Social e Formação de Grupos
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