NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais

Carlos Alberto Madsen, Diana Francisca Adamatti


Texto completo: PDF

Resumo


O presente artigo apresenta o ambiente computacional NeuroFURG,  uma ferramenta voltada para a formação de estudantes de computação, tanto de graduação como de pós-graduação, na área da  Inteligência  Artificial conhecida como Redes Neurais Artificiais (RNAs), focando os  modelos  de  neurônios  Perceptron  e  Adaline.  Além  de  permitir  a  construção  e  simulação deste  dois  tipos  de  neurônio  para  diferentes  casos,  o  sistema ainda possibilita a geração de código fonte nas linguagens C, Java e PHP, permitindo que o estudante analise o código fonte e expanda a solução para um maior número de entradas ou redes com várias camadas.

Palavras-chave


Inteligência Artificial; Redes Neurais Artificiais; Perceptron; Adaline; NeuroFURG; software educacional;



Licença Creative Commons
Este trabalho está licenciado sob uma Licença Creative Commons Attribution 3.0 .